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输入法与客户行为分析

添加时间:2010-1-13
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输入法虽小,一指却能定乾坤。腾讯发布了QQ五笔,这是继之前的QQ拼音向公众推出的另一款完全免费的电脑客户端输入工具。在腾讯前,电脑客户端的输入法(主要是拼音输入法)市场 已经有了诸侯春秋之势:搜狐推出了搜狗拼音输入法、五笔输入法以及在线输入法;谷歌推出的拼音输入法;微软中国随Office 2007中文版无声推广的微软拼音输入法。网络上流传着一种疑问,为何在市场上已经有了极点五笔、紫光拼音、万能五笔等诸多电脑客户端输入法后,这些大公 司仍然要挤进这个似乎并不大且无利的市场中来分一杯羹呢?

无利不起早,大公司哪怕维护一个专属开发团队也要做输入法的背后自然也是利益驱动,并且还是战略利益。早先的输入法是仅具有单机功能的拼音和五笔,我本人从万能五笔一直用到目前的极点五笔(这两个输入法工具是最好的拼音五笔混合录入的典范),也曾短时间尝试过谷歌拼音、微软拼音、搜狗拼音(用于诺基亚手机)和搜狗五笔,这些个人制作发布的输入法与大公司在后期推出的输入法最大的不同在于它们(如极点五笔、小鸭五笔)没有网络功能,也未集成个人帐号(比如搜狗输入法集成搜狐通行证)。这个不同,便是这些大公司做输入法的着眼点。

企业逐利本质未变,方式与着眼点却一直在变,从早先关注产品到后来关注细分市场,再到如今关注顾客资产与单位顾客的利润贡献,市场要求企业不但要做“大”,更要做“深”,套用一句很经典的银行业的广告语说就是“光大是没有用的,只想和你深发展”。而与顾客建立纵深稳固的关系客观上要求企业对自己的顾客(的需求)有更深的了解,这又是建立在企业掌握更多更详尽的顾客(行为)数据的基础之上的。

数据的积累有两个维度,一是时间,二是数量。因时间不可逆(因而企业很难获取自己目标市场顾客过去的行为数据,例如微软亦无法获取上世纪70年代自己顾客准确的行为报告分析资料),并且企业面临的外界环境变化或波动会对企业数据收集有效性和正确性产生不利影响,企业建立数据仓库更便捷的途径相对而言就体现在数量上,即通过采集尽可能多的目标顾客的数据达到这个目的。

对互联网、IT界企业来说,越来越多的计算机用户正从单机走向网络,他们的口味更难捉摸,能够“扎根”于用户电脑中的“存在”越来越少。目前相关的软件有即时通讯类,如QQ、飞信、Live Messenger等,有播放器类,如暴风影音、射手播放器等,系统维护类工具,如超级兔子等,但从与最终用户接触与操作使用结合紧密程度上看,这些相关软件都不如输入法具备更巧妙的切入点。即时通讯类软件往往是一家独大,企业很难再挤入这个领域,即使是淘宝旺旺也只能后起而占据专门领域内的细分市场;播放工具则受限于不同的解码器及其整合,无论是完美解码、终极解码、幻想影音还是KMPlayer都无法保证安装后就能傻瓜化流畅的播放所有音视频文件,而不成功的播放将对用户体验造成不利感受,同时,用户也不可能长时间使用播放器;系统维护类工具在硬件和软件配合更好的今天用武之地有限,有些功能更已为安全防护工具代替(如Norton 360套装)。因此,输入法作为一个技术标准的、市场成熟的、无须过多技术和资金投入、开机后用户使用时间长且稳定的常驻客户端自然受到大公司的追捧。一个无须多少技术和资金投入、程序本身较少影响到用户体验(输入法的方式而不是外壳程序对用户使用体验和工作效率影响更大)、可无缝整合进现有用户数据库(微软拼音输入法可结合到产品序列号中对用户定位,搜狗拼音/五笔输入法和谷歌拼音输入法均结合了用户帐号,如搜狐通行证)、可完美的借助用户操作中的输入与用户交互(输入行为正是用户思想的表达)从而达到了解用户行为与偏好(搜狗输入法的细胞词库即为用户上传的“贡献”)的工具还不值得公司积极参与吗?简单的说,用户把自己的思想通过文字输入直接汇报给了腾讯、搜狐这类公司,然后公司再通过用户帐号准确的定位个人的行为偏好,其成本,仅是一个每台个人电脑必装的输入法的开发维护成本——假设我们不将此视为投资。

谷歌在分析网络上用户的行为方面可谓是专家中的专家,它不断的推出免费的、迎合用户的创新产品,利用这些产品收集用户行为数据,并将数据转化为公司资产,甚至可以说,谷歌不是为互联网消费做产品,而是为解剖互联网用户做产品。微软的Live帐号战略同样也将产品绑定到用户帐号上,如Live套装(含图库、邮件、即时通讯、网络电话、博客书写工具、杀毒软件等),在用户使用过程中的数据不断的被回溯给其技术与客服部门,以为下一阶段下一版本的软件提供开发基础,甚至为整个公司未来的架构提供前瞻性分析基础。大公司可以为用户行为分析耗巨资,但国内的企业实力/财力不足,输入法自然是一个唯一之选,一个可与现有用户帐号进行战略性绑定的方案。

现在我们可以在脑中描绘一个场景:QQ用户在聊天、作文、游戏协同、购物侃价时不断的将自己的偏好以文字录入方式汇报给腾讯的相关分析部门,在相关部门积累了大量该用户行为分析数据的基础上,会提前预知当该用户进入拍拍网后会对哪些产品更感兴趣,会对什么样的促销、什么幅度的让利更动心,会更容易接受其它什么样群体的行为影响……

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