南方网景
核心提示:网站的访问量,bounce rate,以及其他用户的满意度指针是否会受到你的页面打开速度的影响?Gomez的网站速度分析将从时间维度给你一个新的视角。
【导语】网站的访问量,bounce rate,以及其他用户的满意度指针是否会受到你的页面打开速度的影响?Gomez的网站速度分析将从时间维度给你一个新的视角。
Gomez是一家美国公司,是业界领先的(互联网/移动)网站用户体验管理服务商,能为用户提供按需定制的技术平台,以帮助测试和评价用户使用网站的体验(包括可用性和易用性等),并进而帮助用户优化网站,提升绩效。
Gomez的方法是从客户端模拟用户环境,通过分布在世界各地的为数众多的客户端访问网站服务器,获取与访问相关的数据。客户端本身是可以配置的,因此完全可以根据测试的需要配置各种环境,例如不同的计算机硬件、不同的操作系统、不同的浏览器等等,以完全模拟各种真实的终端用户访问情形。
【案例】
我接到客户的任务,一个重要的任务,研究为什么客户各个国家的站点中,同样设计和内容的页面,只有中国站点的bounce rate最高?我们都知道bounce rate是最令人烦恼的度量之一,所以当我接下这个工作后,我并不觉得轻松。但是,最终,当结案的报告做出之后,我觉得充满了收获。这里,我想跟大家分享研究中利用Gomez服务的部分。
对于网站分析而言,网站的可用性和易用性,我们其实可以通过网站分析的数据来间接获得。比如,如果一个页面上,我们希望用户点击“注册”,可是大量用户没有点击,而是点击了页面上的其他链接,那么我们实际已经可以知道页面的可用性或者易用性出了问题。但是,当我分析bounce rate为什么居高不下的原因的时候,我不能仅仅把它归咎为页面设计的不好或者内容糟糕,我需要把页面在客户端下载的速度也考虑进去,尤其是,当这个页面是完全由flash元素构成的时候——网站监测的代码已经在html页面下载的同时就执行了,但是flash可能需要10秒钟左右才能出现,这种长时间的等待完全可能让一部分访问者放弃。
由于网站的服务器统一都安放在美国,而中国版本页面的读者又几乎都是在中国境内,这可能也会造成中国访问者需要花费更多的下载时间。我们下面需要做的是,验证这个想法。
【利用Gomez进行的测试】
我的验证方法是,选取不同国家和不同城市,统计在这些地域的访问者完全载入该页面平均所花费的时间,然后跟各个地域的平均的bounce rate做比对(bounce rate的具体细分数据需要网站分析工具统计,网站分析工具对于地域的划分并不完全准确,但仍然是很好的参考数据,作者注)。现在,关于页面下载速度,Gomez可以帮这个忙了。
废话不说,直接上图(因为客户保密要求,下面的数据并非完全出自真实数据)。
图:测试页面在各个国家平均的响应时间(中国很红)
从图中看到,中国访问者访问这个页面的速度明显慢于其他国家,只有美国访问者的访问速度的1/2不到。然后,我们比对同样页面,这几个国家之间的bounce rate:
图:页面载入时间和bounce rate之间的关系——按国家细分
从比对结果看,似乎bounce rate的确可能因为中国的load time更慢造成,但是结论不能下太早。德国(Germany)显然是个特例。